电子工程学院高度重视并加大对研究生学科竞赛的组织宣传、培训指导力度。在8月和9月举行的中国研究生电子设计竞赛、世界机器人大赛锦标赛等学科竞赛中，研究生获得全国一等奖3项、二等奖8项、三等奖6项、优秀指导教师奖2项，并且我校连续第二年获得中国研电赛优秀组织单位奖。

近日又传来喜报。9月20日至22日，“2024中国生物医学工程大会暨创新医疗峰会”在深圳国际会展中心举行。电子工程学院智能信息网络与电磁兼容实验室张洪欣教授团队2021级硕士研究生王战阳在杨晨老师指导下以《AsimpleTask-Dependent EEG Compression method via Subspace projection》论文荣获优秀论文竞赛一等奖；2020级博士研究生张舒玲在杨晨老师指导下以《一种可实现任意目标数的脑-机时分编码框架》论文荣获优秀论文竞赛二等奖；2023级博士研究生马文轩在张洪欣老师指导下以《Adeep learning model for traffic police hand gesture recognition using surface electromyographic signals》论文荣获优秀论文竞赛三等奖。

《AsimpleTask-Dependent EEG Compression method via Subspace projection》提出了一种基于子空间映射的脑电信号压缩算法，主要解决了面向“任务依赖”的脑电信号的压缩问题。这种压缩算法具有坚实的理论基础，能够有效提高脑电信号信息传输效率，对脑机接口实用化具有重大意义。

《一种可实现任意目标数的脑-机时分编码框架》提出了一种创新的通用脑-机接口（ BCI）编码框架，能够有效指导现有的独立BCI范式设计。这种框架基于刺激与神经响应的数学映射，采用泛函优化和概率模型，实现了高可解释性的目标编解码方法，为BCI目标编码提供理论基础支持，对提升范式设计和目标优化具有重大意义。

《A deep learning model for traffic police hand gesture recognition using surface electromyographic signals》提出了一种基于表面肌电信号（sEMG）的交警手势识别模型，可以有效提取sEMG信号的复杂时空特征；同时搭建了一套采集系统，用于构建多类别交警手势数据库。该研究在公开数据集和自制数据集上验证了模型网络的有效性，为目前基于sEMG信号的交警手势识别问题提供了新的解决思路。

中国生物医学工程大会由中国生物医学工程学会主办，是中国生物医学工程学会最高级别学术会议。本届会议吸引了近4300余名产、学、研、医、管、资等专业人士注册参会，大会设置了大会主旨报告、4场年度主题论坛、22个分会场、14 个分论坛，共收集论文 2400 余篇，其中参评优秀论文竞赛361篇，壁报交流1300 余篇，专题报告1331个。大会设优秀论文奖，用于表彰生物医学工程领域35周岁以下的青年科研人员及在读研究生的优秀论文成果。优秀论文竞赛经过专家初评，入围复赛的作者在中国生物医学工程大会现场上报告论文成果，经评委无记名投票选出一、二、三等奖。